Josuanstya Lovdianchel
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Josuanstya Lovdianchel

Josuanstya Lovdianchel is a Business Operations and Product professional with 4+ years of experience spanning product management, growth strategy, and AI-driven automation. He has shipped products end-to-end at scale — most notably at detikcom, Indonesia's largest digital media platform, where he delivered an ERP contributor platform to 100+ users with 100% adoption within one month of launch and led cross-functional teams across Engineering, AI, and Design. A certified Microsoft Azure practitioner with hands-on Python skills, he brings a data-first approach to every problem — from analyzing 10,000+ user reviews to surface product strategy, to building AI-powered notification systems targeting double-digit CTR uplifts. At Plexicus, he applies the same product and automation mindset to business operations, turning complex workflows into scalable systems.

Governance della Sicurezza nel Vibe Coding: Come Adottare in Sicurezza Codex, Claude Code, Cursor e Agenti di Codifica AI
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Governance della Sicurezza nel Vibe Coding: Come Adottare in Sicurezza Codex, Claude Code, Cursor e Agenti di Codifica AI

Gli strumenti di codifica AI stanno rendendo gli sviluppatori più veloci — ma uno sviluppo più rapido richiede anche una migliore visibilità, flussi di revisione più solidi e una remediation più affidabile. Questa è una guida pratica alla governance per i team che adottano Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf e altri agenti di codifica AI.

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Rimedio AI-Nativo per la Sicurezza del Vibe Coding
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Rimedio AI-Nativo per la Sicurezza del Vibe Coding

La sola rilevazione non riesce a tenere il passo con lo sviluppo a velocità AI. Il rimedio AI-nativo è il livello successivo — che aiuta i team a correggere, convalidare e tracciare le vulnerabilità nel codice generato dall'IA in ogni fase del SDLC.

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Sicurezza del Vibe Coding: Proteggi il Codice Generato dall'IA Prima del Rilascio
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Sicurezza del Vibe Coding: Proteggi il Codice Generato dall'IA Prima del Rilascio

Gli strumenti di codifica AI stanno scrivendo quasi la metà di tutto il nuovo codice. E il 45% di quel codice viene rilasciato con almeno una vulnerabilità. La sicurezza del vibe coding è la pratica di proteggere il software creato dall'IA, rilevando, prioritizzando e correggendo i rischi prima che raggiungano la produzione.

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