从检测到补救:2026年必备的DevOps安全工具
使用AI驱动安全的组织将漏洞生命周期缩短了80天,每次事件节省了190万美元,减少了34%,这凸显了AI在防御中的重要性
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使用AI驱动安全的组织将漏洞生命周期缩短了80天,每次事件节省了190万美元,减少了34%,这凸显了AI在防御中的重要性
DevSecOps已成为交付现代软件的标准。团队不再在开发完成后将代码移交给安全部门。到2026年,安全已成为流水线每个步骤中共享且自动化的组成部分。在本指南中,我们汇总了2026年值得尝试的顶级DevSecOps工具,涵盖每个工具的功能、优缺点以及它所替代的具体传统解决方案。
Sysdig因其强大的内核事件覆盖能力而受到认可。它建立在Falco的开源基础之上,是需要深入了解Linux内核或Kubernetes pods的SOC团队的最爱。
SentinelOne Singularity Cloud是自主EDR/CWPP领域的先驱之一。其AI驱动的代理提供快速、离线保护,帮助许多组织避免勒索软件攻击。
在2026年,主要挑战不仅仅是发现漏洞。真正的问题是攻击者利用漏洞的速度有多快。安全团队曾经有几周的时间来修补漏洞,但现在这段时间几乎消失了。
合气道安全因减少不必要的警报而受到欢迎。通过专注于可达性,它帮助开发人员避免了旧扫描仪产生的“漏洞垃圾邮件”。
到2026年,云安全的优先级已经改变。可见性不再是主要卖点,因为Wiz.io在2020年代初期已经设定了标准。现在,主要挑战是跟上变化的步伐。
想象一下,在一家快速发展的科技公司的安全运营中心,一个繁忙的星期五下午。团队已经深陷警报之中,接连收到通知,屏幕上不断闪烁着需要立即关注的“关键”问题。他们在各种提供商中拥有超过1,000个云账户,每个账户都在为警报的浪潮贡献力量。然而,许多这些警报甚至与暴露在互联网的资源无关,这让团队因规模和明显的紧迫性而感到沮丧和不知所措。云安全是复杂的。
比较领先的ASPM工具,如Plexicus、Cycode、Wiz和Apiiro,以自动化应用安全测试和漏洞管理
现代应用程序在很大程度上依赖于第三方和开源库。这加快了开发速度,但也增加了攻击风险。每个依赖项都可能引入未修补的安全漏洞、风险许可证或过时的软件包等问题。软件组成分析(SCA)工具有助于解决这些问题。